营养素
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 61.64 | |
2 | 高级会员可见 | 46.28 | |
3 | 高级会员可见 | 43.5 | |
4 | 山柰酚 | 39.88 | |
5 | 杨梅素 | 杨梅黄酮 | 35.89 |
6 | 表儿茶素3-没食子酸酯 | 33.78 | |
7 | 黄豆苷元 | 大豆苷元、大豆黄素、大豆素 | 24.73 |
8 | 粗纤维 | 膳食纤维 | 23.4 |
9 | 茶黄素双没食子酸酯 | 茶黄素3,3'-没食子酸酯、Theaflavin-3,3'-digallate、茶黄素-3,3'-双没食子酸酯、TFDG | 17.32 |
1 | 高级会员可见 | 61.64 | |
2 | 高级会员可见 | 46.28 | |
3 | 高级会员可见 | 43.5 | |
4 | 山柰酚 | 39.88 | |
5 | 杨梅素 | 杨梅黄酮 | 35.89 |
6 | 表儿茶素3-没食子酸酯 | 33.78 | |
7 | 黄豆苷元 | 大豆苷元、大豆黄素、大豆素 | 24.73 |
8 | 粗纤维 | 膳食纤维 | 23.4 |
9 | 茶黄素双没食子酸酯 | 茶黄素3,3'-没食子酸酯、Theaflavin-3,3'-digallate、茶黄素-3,3'-双没食子酸酯、TFDG | 17.32 |
天然提取物
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
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排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 82.73 | |
2 | 高级会员可见 | 66.43 | |
3 | 高级会员可见 | 51.09 | |
4 | 姜黄素 | 姜黄色素 | 49.39 |
5 | 蜂胶 | 46.71 | |
6 | 骆驼奶 | 驼乳 | 39.02 |
7 | 干酪乳杆菌 | 37.96 | |
8 | 大蒜素 | 大蒜新素、蒜素 | 32.49 |
9 | 罗伊氏乳杆菌 | 30.23 | |
10 | 欧洲荚蒾 | 欧洲琼花 | 29.03 |
11 | 石榴提取物 | 石榴皮提取物、安石榴苷 | 27.93 |
12 | 天竺葵 | 石腊红、红天竺葵、非洲天竺葵 | 27.6 |
13 | 蜂王浆 | 蜂乳、蜂皇浆 | 26.68 |
14 | 南非醉茄 | 印度人参 | 26.08 |
15 | 牛初乳 | 24.08 | |
1 | 高级会员可见 | 82.73 | |
2 | 高级会员可见 | 66.43 | |
3 | 高级会员可见 | 51.09 | |
4 | 姜黄素 | 姜黄色素 | 49.39 |
5 | 蜂胶 | 46.71 | |
6 | 骆驼奶 | 驼乳 | 39.02 |
7 | 干酪乳杆菌 | 37.96 | |
8 | 大蒜素 | 大蒜新素、蒜素 | 32.49 |
9 | 罗伊氏乳杆菌 | 30.23 | |
10 | 欧洲荚蒾 | 欧洲琼花 | 29.03 |
11 | 石榴提取物 | 石榴皮提取物、安石榴苷 | 27.93 |
12 | 天竺葵 | 石腊红、红天竺葵、非洲天竺葵 | 27.6 |
13 | 蜂王浆 | 蜂乳、蜂皇浆 | 26.68 |
14 | 南非醉茄 | 印度人参 | 26.08 |
15 | 牛初乳 | 24.08 |
中草药
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
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排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 92.07 | |
3 | 高级会员可见 | 81.35 | |
4 | 桉树叶 | 蓝桉、桉叶 | 74.86 |
5 | 百里香 | 麝香草、地椒 | 72.04 |
6 | 松萝 | 女萝、云雾草 | 70.55 |
7 | 鹿衔草 | 鹿蹄草 | 70.29 |
8 | 黄连 | 鸡爪黄连、鸡爪连、三角叶黄连、雅连、云南黄连、云连 | 62.64 |
9 | 酸角 | 罗望子、酸豆、酸果、通血图、亚参果、泰国甜角 | 60.67 |
10 | 山藿香 | 血见愁 | 58.55 |
11 | 马尾连 | 金丝马尾连、多叶唐松草、贝加尔唐松草、高原唐松草、唐松草 | 55.89 |
12 | 厚朴 | 赤朴、川朴、凹叶厚朴[植] | 54.4 |
13 | 啤酒花 | 香蛇麻、蛇麻草、蛇麻花、酵母花、酒花、野酒花 | 53.9 |
14 | 香薷 | 石香薷、海州香薷 | 53.5 |
15 | 香茅 | 柠檬草、香茅草 | 53.27 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 92.07 | |
3 | 高级会员可见 | 81.35 | |
4 | 桉树叶 | 蓝桉、桉叶 | 74.86 |
5 | 百里香 | 麝香草、地椒 | 72.04 |
6 | 松萝 | 女萝、云雾草 | 70.55 |
7 | 鹿衔草 | 鹿蹄草 | 70.29 |
8 | 黄连 | 鸡爪黄连、鸡爪连、三角叶黄连、雅连、云南黄连、云连 | 62.64 |
9 | 酸角 | 罗望子、酸豆、酸果、通血图、亚参果、泰国甜角 | 60.67 |
10 | 山藿香 | 血见愁 | 58.55 |
11 | 马尾连 | 金丝马尾连、多叶唐松草、贝加尔唐松草、高原唐松草、唐松草 | 55.89 |
12 | 厚朴 | 赤朴、川朴、凹叶厚朴[植] | 54.4 |
13 | 啤酒花 | 香蛇麻、蛇麻草、蛇麻花、酵母花、酒花、野酒花 | 53.9 |
14 | 香薷 | 石香薷、海州香薷 | 53.5 |
15 | 香茅 | 柠檬草、香茅草 | 53.27 |
食物
[食物权重的特别说明]排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
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1 | 高级会员可见 | 1236.99 | |
2 | 高级会员可见 | 849.99 | |
3 | 高级会员可见 | 641.1 | |
4 | 可可粉 | 可可,干粉,不加糖(U) | 637.02 |
5 | 巧克力 | 烘焙巧克力,不加糖,方块(U) | 611.82 |
6 | 刺山柑(罐头) | 刺山柑,罐头(U) | 543.93 |
7 | 可可粉 | 可可,干粉,不加糖,用碱处理(U) | 369.42 |
8 | 黑莓 | 黑莓,生的(U) | 362.73 |
9 | 葡萄柚(粉红色) | 葡萄柚,生的,粉红色和红色,所有地区(U)、西柚 | 361.98 |
10 | 葡萄柚汁(白色) | 葡萄柚汁,白色,冷冻浓缩物,不加糖,用3倍体积的水稀释(U) | 344.94 |
11 | 迷迭香 | 迷迭香,新鲜(U) | 289.2 |
12 | 茶(黑色) | 饮料,茶,黑色,酿造,用自来水制备(U) | 283.89 |
13 | 柚子 | 柚子,未加工(U) | 274.02 |
14 | 大豆粉 | 大豆粉,全脂,烘焙(U)、黄豆粉 | 256.89 |
15 | 葡萄柚(白色) | 葡萄柚,生的,白色,所有地区(U)、西柚 | 236.91 |
16 | 豆粕 | 豆粕,脱脂,未加工(U) | 223.23 |
17 | 欧芹 | 欧芹,新鲜(U)、香芹、西芹 | 219.39 |
18 | 大豆粉 | 大豆粉,全脂,未加工(U)、黄豆粉 | 210.99 |
19 | 可可粉 | 饮料,可可粉,粉末(U) | 202.92 |
20 | 葡萄柚汁(白色) | 葡萄柚汁,白色,未加工(U) | 202.77 |
21 | 葡萄柚汁(白色) | 葡萄柚汁,白色,罐装或瓶装,不加糖(U) | 199.68 |
22 | 羽衣甘蓝 | 羽衣甘蓝,未加工(U) | 196.86 |
23 | 大豆粉(脱脂) | 大豆粉,脱脂(U)、黄豆粉 | 195.81 |
24 | 葡萄柚汁(粉红色) | 葡萄柚汁,粉红色,生的(U) | 190.26 |
25 | 培根片(素食) | 培根片,素食(U) | 188.07 |
26 | 大豆 | 大豆,成熟的种子,未加工(U)、黄豆 | 183.18 |
27 | 大豆(干烤) | 大豆,成熟种子,干烤(U) | 179.88 |
28 | 蚕豆 | 蚕豆,未成熟的种子,未加工(U) | 173.76 |
29 | 橙子 | 橙子,未加工,所有商业品种(U) | 173.55 |
30 | 芥菜 | 芥菜,未加工(U) | 160.89 |
说明
权重
对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。
当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。
食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。
食物权重
对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的功效成分与活性成分考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。要获得在充分考虑了食物中所含的功效成分与活性成分的情况下对诉求或疾病的相关性,请使用 PubMed食物全排序 功能。
双向出现
对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。
权重偏差
由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。
为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告 。
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