营养素
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 68.57 | |
2 | 高级会员可见 | 42.86 | |
3 | 高级会员可见 | 37.14 | |
4 | 番茄红素 | 蕃茄红素、茄红素 | 34.29 |
5 | 异黄酮类 | 异黄酮 | 31.43 |
6 | 木犀草素 | 20 | |
7 | 叶黄素类 | 17.14 | |
8 | 维生素C | 抗坏血酸 | 17.14 |
9 | 山柰酚 | 17.14 | |
10 | 黄豆苷元 | 大豆苷元、大豆黄素、大豆素 | 11.43 |
11 | 植物甾醇 | 植物固醇 | 8.57 |
12 | 硒 | 8.57 | |
13 | 儿茶素 | EGCG | 8.57 |
14 | 茶黄素 | 茶黄色素 | 8.57 |
15 | 柚皮素 | 8.57 | |
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3 | 高级会员可见 | 37.14 | |
4 | 番茄红素 | 蕃茄红素、茄红素 | 34.29 |
5 | 异黄酮类 | 异黄酮 | 31.43 |
6 | 木犀草素 | 20 | |
7 | 叶黄素类 | 17.14 | |
8 | 维生素C | 抗坏血酸 | 17.14 |
9 | 山柰酚 | 17.14 | |
10 | 黄豆苷元 | 大豆苷元、大豆黄素、大豆素 | 11.43 |
11 | 植物甾醇 | 植物固醇 | 8.57 |
12 | 硒 | 8.57 | |
13 | 儿茶素 | EGCG | 8.57 |
14 | 茶黄素 | 茶黄色素 | 8.57 |
15 | 柚皮素 | 8.57 |
天然提取物
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 68.57 | |
2 | 高级会员可见 | 54.29 | |
3 | 高级会员可见 | 54.29 | |
4 | 圣洁莓 | 穗花牡荆 | 45.71 |
5 | 芙蓉 | 木芙蓉、芙蓉花、拒霜花 | 34.29 |
6 | 满天星 | 圆锥石头花、锥花丝石竹、丝石竹、宿根霞草、霞草、满天星花 | 34.29 |
7 | 欧洲荚蒾 | 欧洲琼花 | 34.29 |
8 | 灰肉红菇 | 34.29 | |
9 | 齿叶乳香树树脂 | 25.71 | |
10 | 牡蛎 | 22.86 | |
11 | 南非醉茄 | 印度人参 | 22.86 |
12 | 木脂素 | 木酚素 | 17.14 |
13 | 黑升麻 | 17.14 | |
14 | 黑种草 | Nigella sativa、黑孜然 | 17.14 |
15 | 金纽扣 | 天文草、雨伞草、拟千日菊、山天文草、红铜水草 | 14.29 |
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4 | 圣洁莓 | 穗花牡荆 | 45.71 |
5 | 芙蓉 | 木芙蓉、芙蓉花、拒霜花 | 34.29 |
6 | 满天星 | 圆锥石头花、锥花丝石竹、丝石竹、宿根霞草、霞草、满天星花 | 34.29 |
7 | 欧洲荚蒾 | 欧洲琼花 | 34.29 |
8 | 灰肉红菇 | 34.29 | |
9 | 齿叶乳香树树脂 | 25.71 | |
10 | 牡蛎 | 22.86 | |
11 | 南非醉茄 | 印度人参 | 22.86 |
12 | 木脂素 | 木酚素 | 17.14 |
13 | 黑升麻 | 17.14 | |
14 | 黑种草 | Nigella sativa、黑孜然 | 17.14 |
15 | 金纽扣 | 天文草、雨伞草、拟千日菊、山天文草、红铜水草 | 14.29 |
中草药
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 94.29 | |
3 | 高级会员可见 | 94.29 | |
4 | 地锦草 | 地锦、斑地锦、龙头狮子草 | 94.29 |
5 | 红药子 | 朱砂七 | 91.43 |
6 | 贯众 | 粗茎鳞毛蕨、绵马贯众 | 80 |
7 | 岩白菜 | 岩菖蒲、盘龙七 | 80 |
8 | 仙鹤草 | 龙芽草、鹤草芽、脱力草 | 80 |
9 | 重楼 | 云南重楼、七叶一枝花、蚤休、草河车、滇重楼、独脚莲、华重楼 | 65.71 |
10 | 苍耳子 | 苍耳、苍子、苍耳草 | 65.71 |
11 | 喜树果 | 喜树[植]、千丈树[植] | 65.71 |
12 | 卷柏 | 九死还魂草、九死还生草、长生不死草 | 62.86 |
13 | 白花蛇舌草 | 蛇舌草、蛇舌癀、矮脚白花蛇利草 | 62.86 |
14 | 仙茅 | 独茅 | 54.29 |
15 | 桃金娘 | 岗稔、哆尼、岗菍、山菍、稔子树、当泥、山稔子、稔子 | 54.29 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
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3 | 高级会员可见 | 94.29 | |
4 | 地锦草 | 地锦、斑地锦、龙头狮子草 | 94.29 |
5 | 红药子 | 朱砂七 | 91.43 |
6 | 贯众 | 粗茎鳞毛蕨、绵马贯众 | 80 |
7 | 岩白菜 | 岩菖蒲、盘龙七 | 80 |
8 | 仙鹤草 | 龙芽草、鹤草芽、脱力草 | 80 |
9 | 重楼 | 云南重楼、七叶一枝花、蚤休、草河车、滇重楼、独脚莲、华重楼 | 65.71 |
10 | 苍耳子 | 苍耳、苍子、苍耳草 | 65.71 |
11 | 喜树果 | 喜树[植]、千丈树[植] | 65.71 |
12 | 卷柏 | 九死还魂草、九死还生草、长生不死草 | 62.86 |
13 | 白花蛇舌草 | 蛇舌草、蛇舌癀、矮脚白花蛇利草 | 62.86 |
14 | 仙茅 | 独茅 | 54.29 |
15 | 桃金娘 | 岗稔、哆尼、岗菍、山菍、稔子树、当泥、山稔子、稔子 | 54.29 |
食物
[食物权重的特别说明]排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
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1 | 高级会员可见 | 6428.73 | |
2 | 高级会员可见 | 1514.25 | |
3 | 高级会员可见 | 1440.27 | |
4 | 巴西栗(脱水) | 坚果,巴西栗,干燥,未脱皮(U)、鲍鱼果、沙漠果 | 1438.47 |
5 | 豆粕 | 豆粕,脱脂,未加工(U) | 1176.03 |
6 | 大豆粉 | 大豆粉,全脂,未加工(U)、黄豆粉 | 1010.94 |
7 | 大豆粉 | 大豆粉,全脂,烘焙(U)、黄豆粉 | 964.47 |
8 | 大豆 | 大豆,成熟的种子,未加工(U)、黄豆 | 890.55 |
9 | 大豆粉(脱脂) | 大豆粉,脱脂(U)、黄豆粉 | 861.93 |
10 | 大豆(干烤) | 大豆,成熟种子,干烤(U) | 851.34 |
11 | 茶(黑色) | 饮料,茶,黑色,酿造,用自来水制备(U) | 850.47 |
12 | 青椒(脱水) | 菜椒(脱水)、柿子椒(脱水) | 843.21 |
13 | 藏红花 | 香料,藏红花(U) | 838.71 |
14 | 酸枣 | 810.99 | |
15 | 培根片(素食) | 培根片,素食(U) | 677.67 |
16 | 鲤鱼 | 567.27 | |
17 | 黄鳝 | 鳝鱼 | 551.79 |
18 | 鳗鲡(鳗鱼) | 河鳗 | 551.16 |
19 | 玫瑰果 | 玫瑰果,野生(北方平原印第安人)(U) | 533.34 |
20 | 百里香 | 百里香,新鲜(U)、地椒 | 523.86 |
21 | 大豆分离蛋白 | 大豆分离蛋白(U) | 512.43 |
22 | 豆腐(干冻) | 豆腐、干冻(冻豆腐)(U) | 509.91 |
23 | 果味饮料(低卡路里) | 饮料,果味饮料,干粉状混合物,低卡路里,含阿斯巴甜(U) | 504 |
24 | 纳豆 | 纳豆(U) | 472.74 |
25 | 刺山柑(罐头) | 刺山柑,罐头(U) | 468.36 |
26 | 角豆粉 | 角豆粉(U)、豇豆 | 466.14 |
27 | 紫叶菊苣 | 紫叶菊苣,未加工(U)、紫叶苦菊、紫叶苦苣 | 459.6 |
28 | 辣椒 | 辣椒(红、尖、干) | 445.68 |
29 | 剑鱼(熟) | 鱼,剑鱼,熟,干热(U)、箭鱼 | 426.24 |
30 | 鲐鱼(青鲐鱼) | 鲐巴鱼、青砖鱼、鲭鱼 | 405.72 |
说明
权重
对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。
当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。
食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。
食物权重
对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的功效成分与活性成分考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。要获得在充分考虑了食物中所含的功效成分与活性成分的情况下对诉求或疾病的相关性,请使用 PubMed食物全排序 功能。
双向出现
对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。
权重偏差
由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。
为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告 。
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